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2006/6/30 好吧,我承认我不够positive.......最近听说了很多事情
某某去夏令营了,某某的论文进会计年会了...很熟的一帮朋友,忽然大家都变得很牛
总觉得自己很不positive,总不知道该去争取些什么,而身边的朋友,却总有以最小的付出去获得最大的回报的那种能力,这种能力,我没有,我觉得很陌生.
前天遇见wuyao,一个永动机型的人物,告诉我她去人大面试的情况,今天又去另外一家公司笔试,这些机会,本来我都可以拥有,但是,因为我懒,或者心情不好的各种原因,就这样放弃了
好吧,要positive起来....努力做到吧.. 2006/6/23 一点小小的计划和目标。。。要暑假了,暑假完了就大四。ok,似乎是这样的
今天02届的开完了毕业典礼,那时候,我在主教上大三的最后一节课,老潘在喋喋不休的讲平稳性,异方差性,看着外面的黑袍浮动,偶尔也会出神,一年后,我该以怎样的心情与校长握手呢???
ok。把这些天想的都列成计划吧,然后make it。。。
七月首先将会有modeling的课,然后回家。。。努力看liujun 留下的一堆reading list,想要去读OR的他选择留在了北京,对我也是一件好事,可以随时请教。。。YMPK。。。。
尽量在年前找到一份工作。。然后回家陪妈妈,考完6G后对成绩不抱太大希望,如果能狗上1300的话可以考虑开始申请。。。
邹恒甫来中财当院长了,尽管可以很鄙视中财的学术水平,很鄙视中国的研究生制度,但邹恒甫是个例外,我对他领导下的中国经济与管理研究院抱有很高的期待,是否,该去好好了解一下这个项目呢???? 2006/6/19 恩,要考试了要考试了,在炎热的日子里.
去年此时,同样炎热的日子里,在见识了中财大牛们的风采后,突然决定要出国,并好好的开始看建模了
去年此时,同样烦躁的日子里,爸爸来了北京,买了笔记本,每天忙着背单词,听听力
真的很快,一年过去了
明天去数学系讨论建模班暑假的课程,中国建模界最重要的比赛CMCM即将开始了,祈祷在去年甲组的惨败后,今年CUFE能有好成绩,恩.
考虑是不是要回去躲过这个炎热的夏日,考虑是不是应该尽快找一份job,
范范出了新专集说"一个像夏天,一个像秋天"
我倒愿意都像秋天:-( 2006/6/13 现在,正如过去一样那天考完GRE的时候,从师范大学门口出来,望着蓝色的天空,说,真的就结束了吗
新的寄托一代
每天背着硕大的书包,戴着耳机,穿着加长的T-Shirt,绝口不提除GT以外的其他,如幽灵一般,在校园晃来晃去.
感谢有这样的一个屋子,能在我感觉到脆弱无望的时候,给我一个避风的地方,即使每天还要去面对,别人的不合情理的期望与莫名其妙的嫉妒
遇见一些过去,然后无法自拔
忽然觉得,我们现在所经历的,会不会有一天也变成不可自拔的过去....
虽然不想看,但却又满坏期待的等她的下一次更新
她在NJ过得还好么? 2006/6/1 en 转一篇文章作者: goodfella
最近几日连续听说或者目睹形形色色的牛人,不断提醒着自己资质的平庸,不禁再次想起睿智的蛋塔说过的一句话“学了这么多年,最重要的是学到了自己和牛人的差距。” 前天,听说了一位二十五岁的女牛人,在北大四年念了四个专业,之后去斯坦福留学,然后在硅谷做管理咨询,每天工作从早上八点到晚上十二点,现在转投摩根斯坦利,每天睡两三个小时还不断提醒自己太懒。 昨天,去听了一个哈佛金融教授的讲座,被各种千奇百怪,匪夷所思,但又显而易见的金融衍生工具搞得头晕目眩。 但是今天这位,我想了很久,觉得只能用“暴牛”两字才能表达出我滔滔不绝的敬仰之情。 此君叫Luis von Ahn,我们管他叫小陆好了,瓜地马拉人,小陆在杜克大学本科念完数学之后,发现自己对于密码学(cryptography)以及人工智能(AI)的浓厚兴趣,于是前往全美计算机第一大牛校卡内基-梅隆(Carnegie-Mellon)进修计算机硕士与博士。目前在卡-梅作博士后。 在求学期间,小陆和伯克利的教授一起研究出了一套系统,名叫CAPTCHA。简单的说,CAPTCHA就是一些自动生成的测试,这些测试人类可以识别,而计算机的现有水平无法识别。比如我们现在常看到的认证码,随机生成的字符形状被弄得歪七扭八,尽管对人类来说,这些字依然可以识别,但对于现有的计算机技术来说,很多是很难识别的。 Yahoo为了避免被恶意用计算机自动注册其邮箱,率先引进了这一系统。可同时这一系统也引发了各路高人的一波又一波的挑战,最成功的是伯克利的两位牛人 Malik和Mori,他们编出来的程序可以破解80%的认证码。尽管小陆被打败,但Malik和Mori的成功也意味着在文本识别(text recognition)领域的一个重大突破。 之后,一个天才的设想促成了小陆的博士论文,Human Computation。 提问:人类用多少工时建成帝国大厦?七百万 为什么我们不能用这些玩游戏的时间做些更有用的事呢?小陆于是研发出一种叫ESP的寓教于乐游戏(www.espgame.org )。这个游戏的玩法是:给出一幅图片,你与随机抽到另一位不知名的玩家同时用任意相关的词汇来描述,如果两人用于描述的词汇一样,则得分。两分半以内,以能猜到一致词汇的图片数量,决定分数高低。 说到这里,做过电脑视觉(computer vision)方面研究的人应该看到这个游戏有多少利用价值了吧。最重要的,当然是image retrieval以及image classification方面。迄今为止,用电脑自动判断图片内容在技术上依然是一个难题,因为我们所有能让电脑用到的信息,无非来自基本像素构成的小方块,电脑只能根据像素的数值本身去作各种数学上的分析与判断,而对画面内容本身一无所知。在这种情况下,若是目标物体被局部遮挡,甚至是少许缩小,就很有可能判断不出来。 举一个例子,如果我们有一张大象的全身完整图,我们告诉电脑这是大象。接着我们给电脑一张大象站在树后,身体被挡住,但仍然能看到头部与尾巴;或者是我们给一张只有象头在画面里的图片,人类可以迅速准确的判断这是大象,而电脑就不行。至于人类的这一特殊功能如何在电脑上实现,迄今还没有合理的方法。 目前,绝大多数这方面的学术研究,都是在实验更加复杂,或者其他不同的数学工具用于分析判断。而小陆的方式是:既然人类已经拥有这项本领,为什么我们不能直接在电脑利用它呢? 还有一点,作电脑视觉的一个重要局限在于,我们用于教电脑识别的图片总是不够多,因为我们需要提前给每张图片附值:这是大象,那是汽车……这一步往往很耗时间。如果我们拥有海量的,已经被非常准确识别过的图片库,这对电脑视觉今后的研究,也是很宝贵的财富。 在ESP游戏网站建立的几个月间,就已经有一千万张图片被准确的分类。小陆估计,要是把这个游戏放到MSN的游戏网站上,不出几个礼拜,我们就能非常准确的分类互联网上的所有图片!! 之后,他又用相似的方式,试图解决另一个图像处理问题,那就是图像中的目标物体定位。比如,人类可以在一张图片里很容易的找到树在哪里,房子在哪里,人在哪里,而电脑自动判别则非常之难。于是www.peekaboom.org诞生了,这个游戏类似于ESP,也是两个互不知名的人配对。游戏进程及范例如下: A面前一张荒漠照片–>指令告诉A要指出绿洲–>A点击绿洲部分 这个数据库,可以给做电脑视觉的人一大批关于目标物体定位的training image。 小陆在台上演讲时,我坐在台下心里狂叫:这不就是Matrix的雏形么!!运用自然界最大的计算资源–人脑,来实现真正意义上的Human Computation, 恍惚之间,我似乎看到小陆的身后如Matrix的Architect一般散发万道光芒。 据小道消息,全美三大天王级工程院–麻省理工(MIT),斯坦福(Stanford),伯克利(Berkeley)目前正对于小陆不断进行糖衣炮弹的攻势,欲将其招入麾下。而ESP所产生的巨大数据库,早已被google image买下(又是google!!!)。 而小陆的下一步是一个新的游戏,叫Verbosity,目的是要建立一个新的“常识”数据库。所谓“常识”,指的是对于人类显而易见的事实,比如“牛奶是白的”,“摸烫的东西会痛”等等。这些“常识”会在以后的人工智能领域发挥重要的作用。 而另外一个正在筹划当中的,便是语言翻译。如果我们避开机器翻译这座大山,用游戏参与的方式,用海量的游戏时间,“人多力量大”的实现互联网所有网页的全面翻译又如何? 此外,小陆还透露他的另一个构想,那就是利用ESP和Peekaboom的两人配合游戏方式,可以找到两人的契合程度,说不定会因此找到最适合你的那位另一半哦~~ p.s. CMU计算机本科有一门传奇课程叫“电脑科学中的伟大构想”,(Great Theoretical Ideas in Computer Science),专门介绍各种听起来匪夷所思的古怪咚咚,颇为有趣。小陆今年教这堂课,翻了翻笔记,发现这个通过计算机对男女组合配对,如何让各自满意程度最优化的算法很有意思: ok,儿童节了那天在103给大二的学生上课,看着讲台下面的师弟师妹们都有着比我们去年更热切的目光,感觉自己真的老了,甚至忽然发现,自己也快要离开这个学校了
31日是我生日,也是端午节以及所谓的世界无烟日,一个烟草企业在学校办了一场繁杂且搞笑的活动,在世界无烟日,一个所谓的大学的老师和学生说得最多的话居然是感谢某个烟草企业,这是怎样的一种讽刺?
去海底捞吃了一顿饭...说实话,这是我长这么大来喝的最多的一次...
ok 转眼就6`1了..喵..办公室开了空调,动摇了我离开的想法... |
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