要学习师兄，经常更新啊。

还记得上个学期，一起在食堂二楼吃饭向师兄咨询数学建模的情形。

时间过得好快啊，生活总是不如预想得那么顺畅，呵呵:)

祝安~

经celine介绍来瞻仰一下很牛的师兄~

中秋节快乐

经济学作为唯一显学的日子不会长久多少了,我们这代人赶上这拨了,那就无可避免的成为我们的历史局限性.要想成就未来,不落后于时代

政治与经济的关系是我们研究的一个突破.不过,我很钦佩你的一种教徒式的虔诚 

已回复,请指教 

回复pp：关于这个问题，我想解决方法包括以下几点：

1 考虑到agent的规模是可能发生变化是好的，但更要关注的是这样的规模变化会对均衡结果产生怎样的影响，演化博弈的一个重要假定我认为是较少agent之间的模拟能折射出大范围agent之间博弈的结果。如果agent的规模大小对均衡结果的影响很小，我看不出有什么理由在我们的演化模型中讨论规模的变化

2 从模型角度来看，解决这个问题无非是将规模的变化过程内生化，很难想象增长率会保持一个常数很长时间，要考虑到新agent的产生是受旧agent主观决定的，可以考虑贝克尔的观点，也就是说当旧agent认为加入新agent有利时才会允许新agent加入，这个假设可以从目前发达国家人口增长率越来越低甚至为负得到佐证。如果作出这样的假设，则可将agent的总规模控制在可忍受的范围。

3 从算法角度来看，即使如你说的那样假设，也有一些办法，所谓的拿空间换时间或者并行计算，更简单的方法是不断将禀赋相似的agent进行聚类，推断出其可能会采取的一致行动，这类似于社会学中讲的利益集团或者阶层的提法。这样的近似算法我想也可达到你想要的效果吧

文章已经答复,我先谈了经济,请你指教!

计量看的多少并不是什么好坏事情。愚以为关键是崇尚技术还是崇尚思想，两者当然是缺一不可的关系，问题是谁是目的谁是途径。

    国际上的演化仿真模型大都假定agent的总规模不变，但这显然和真实世界不符；可倘若假设agent的fitness和agent的繁殖率或者是agent的规模成正比，会agent发生突发性膨胀，老大知道有什么手段可以解决这个问题吗？ 总不能用金怡濂的巨型计算机进行仿真吧，即便用了内存说不定也还是不够。
      Harvard的Martin A. Nowak 6月29号在Nature上发表的Via Freedom to Coercion:The Emergence of Costly Punishment采取修正系数的方法，不过还是没办法避免。http://www.univie.ac.at/virtuallabs/VolPun/

好久没有来牛人这里，实在不好意思

朱啊，好牛啊，一如既往地写着